Tạo Chroma Key Lambda function

Tạo Chroma Key Lambda function

Thực thi chroma key processing còn thường được gọi là màn hình xanh. Nó lấy một hình ảnh đầu vào của một người trên nền màu xanh lục, loại bỏ màu xanh lá cây, sau đó lưu hình ảnh đầu ra.

Nội dung

Các hàm Lambda có thể được viết trong các thời gian chạy khác nhau và cũng có thể sử dụng các thư viện mã đóng gói sẵn được gọi là các lớp Lambda.

  • Phần này cho biết cách bạn có thể sử dụng các thời gian chạy khác nhau cho các tác vụ khác nhau. Function xử lý chroma key sử dụng một thư viện Python mã nguồn mở được gọi là OpenCV. Hàm này được triển khai bằng Python 3.7 trong khi các hàm khác được viết bằng Node.
  • Thư viện OpenCV phải được biên dịch bằng hệ điều hành đích, dành cho Lambda là Amazon Linux 2. Để đơn giản hóa việc triển khai, điều này đã được tạo dưới dạng tệp zip để bạn tạo một lớp. Thông tin thêm về các dịch vụ được giới thiệu trong phần này:

AWS Lambda layers

Tạo lớp Lambda OpenCV

  1. Quay lại tab trình duyệt của bạn khi Cloud9 đang chạy.

  2. Trong terminal , hãy nhập lệnh sau để tải xuống mã cho lớp:

mkdir ~/environment/lambda-layer
cd ~/environment/lambda-layer
wget https://innovator-island.s3-us-west-2.amazonaws.com/opencv-python-37.zip

Cloud9

  1. Tải gói mã nén lên nhóm triển khai S3 của bạn:
aws s3 cp opencv-python-37.zip s3://$s3_deploy_bucket

Cloud9

  1. Tạo lớp Lambda:
aws lambda publish-layer-version --layer-name python-opencv-37 --description "OpenCV for Python 3.7" --content S3Bucket=$s3_deploy_bucket,S3Key=opencv-python-37.zip --compatible-runtimes python3.7

Sau một vài giây, phản hồi JSON trong terminal xác nhận LayerArn và Version của lớp mới.

Cloud9

Tạo hàm Chromakey Lambda

  1. Đi tới bảng điều khiển Lambda - từ Bảng điều khiển quản lý AWS, chọn Service rồi chọn Lambda . Đảm bảo rằng Region của bạn là chính xác.

    • Chọn Create function

Cloud9

  1. Trong trang Create function

    • Chọn Author from scratch
    • Nhập theme-park-photos-chromakey cho Function name.
    • Đảm bảo Python 3.7 được chọn trong Runtime.
    • Đối với Architecture , hãy chọn x86_64.
    • Chọn mở rộng Change default execution role

Cloud9

  1. Trong phần Change default execution role.

    • Chọn Use an existing role
    • Chọn theme-park-backend-ThemeParkLambdaRole-XXX
    • Chọn Create function

Cloud9

  1. Trong trang tổng quan về Lambda function vừa tạo
  • Chọn + Add Trigger.

Cloud9

  1. Trong Trigger configuration

    • Chọn S3
    • Đối với Bucket, chọn theme-park-backend-uploadbucket-xxx
    • Đối với Event Type chọn All object create events
    • Chọn I acknowledge…
    • Chọn Add

Cloud9

  1. Trở lại giao diện Lambda function,

    • Chọn Code tab
    • Kéo xuống và dừng Layers card
    • Chọn Add a layer

Cloud9

  1. Trong trang Add layer

    • Chọn Custom layers
    • Trong Custom layers, chọn python-opencv-37
    • Đối với Version, chọn version hiện tại
    • Chọn Add

Cloud9

  1. Quay lại Lambda function
  • Chọn Code tab.

Cloud9

  1. Quay trở lại Cloud9
  • Chọn 3-photos/1-chromakey/app.py
  • Sao chép code của app.py

Cloud9

  1. Dán code của app.py vào lambda_function.py
  • Lưu lại
  • Chọn Deploy

Cloud9

Thêm các biến môi trường

Hàm này sử dụng ba biến môi trường:

  • OUTPUT_BUCKET_NAME: tên của bucket chứa object đầu ra.
  • HSV_LOWER: Một bộ giá trị đại diện cho giá trị HSV thấp hơn cho quá trình đối sánh chroma key màn hình xanh lục.
  • HSV_UPPER: Một bộ giá trị đại diện cho giá trị HSV cao hơn cho quá trình đối sánh chroma key màn hình xanh lục.

Trong phần này, bạn sẽ truy xuất và cấu hình các Biến Môi trường này cho hàm.

  1. Trong trang Lambda functions

    • Chọn Configuration tab
    • Chọn Environment variables
    • Chọn Edit

Cloud9

  1. Quay lại giao diện Cloud9 Terminal

  2. Trong terminal , hãy nhập lệnh sau để truy xuất giá trị cho OUTPUT_BUCKET_NAME

aws s3 ls | grep theme-park-backend-processingbucket

Cloud9

  1. Nhập ba biến môi trường với ba giá trị, như sau:

    • OUTPUT_BUCKET_NAME: giá trị từ bước 3 ở trên.
    • HSV_LOWER: [36, 100, 100]
    • HSV_UPPER: [75, 255, 255]
    • Chọn Save

Cloud9

Thay đổi cài đặt cho Lambda Function

  1. Trong tab trình duyệt có theme-park-photos-chromakey Lambda function đang mở
  • Chọn Configuration tab
  • Chọn General configuration
  • Chọn Edit

Cloud9

  1. Trong giao diện General configuration

    • Thay đổi giá trị Memory(MB) lên 3008 MB
    • Thay đổi giá trị Timeout từ 0 lên 10 sec
    • Chọn Save.

Cloud9

  1. Hoàn thành thay đổi cài đặt Lambda function

Cloud9

Quá trình chroma key sử dụng các thư viện sử dụng nhiều bộ nhớ để hoàn tất quá trình xử lý đồ họa. Bằng cách phân bổ bộ nhớ tối đa, function này sẽ hoàn thành quá trình xử lý nhanh hơn.

Kiểm tra function

Bây giờ bạn sẽ kiểm tra function bằng cách sử dụng hình ảnh thử nghiệm có chứa ảnh của một người trên nền màu xanh lá cây. Bạn sẽ sao chép thủ công hình ảnh này vào Upload bucket và xem kết quả trong Processing bucket.

  1. Quay lại tab trình duyệt của bạn khi Cloud9 đang chạy.

  2. Điều hướng đến tệp theme-park-backend\3-photos\green-screen-test.png và mở. Bạn có thể xem ảnh của một người với màn hình màu xanh lá cây. Đây là hình ảnh thử nghiệm local .

Cloud9

  1. Trong terminal , nhập lệnh sau để thay đổi thư mục:
cd ~/environment/sampleapp/theme-park-backend/3-photos/
  1. Tìm tên của upload bucket S3 của bạn bằng lệnh sau:
aws s3 ls | grep uploadbucket
  1. Sao chép hình ảnh thử nghiệm local vào upload bucket của bạn, thay thế youruploadbucket thông số nhóm bằng tên nhóm của bạn từ bước 4:
aws s3 cp ./green-screen-test.png s3://youruploadbucketname

Cloud9

  1. Trong một tab trình duyệt khác, hãy mở bảng điều khiển S3 của AWS Console.

    • Chọn theme-park-backend-processingbucket.
    • Chọn green-screen-test.png
    • Chọn Download
    • Lưu tệp local và mở trong trình xem ảnh.

Cloud9

  1. Bạn sẽ thấy hình ảnh màn hình màu xanh lá cây ban đầu đã được sửa đổi hiển thị người có nền màu xanh lá cây hiện đã bị loại bỏ. Hàm Lambda đã được gọi khi ảnh được tải lên S3 bucket. Hàm đã chạy một quá trình chromakey bằng cách sử dụng một thư viện được nhập bằng Lambda Layer để loại bỏ màn hình màu xanh lục và sau đó ghi hình ảnh kết quả vào một S3 bucket khác.

Cloud9