Tạo Photo-Compositing Lambda function

Tạo Ghép ảnh Lambda function

  • Hàm lấy hình ảnh đã xử lý từ phần trước - người bị xóa phông xanh - và kết hợp các yếu tố đồ họa khác nhau thành hình ảnh cuối cùng. Hình ảnh cuối cùng này được lưu trong Final bucket.

  • Trong phần cuối cùng, bạn đã xây dựng một hàm Lambda theo cách thủ công thông qua bảng điều khiển. Tuy nhiên, nếu hàm của bạn chứa các gói hoặc thư viện, thì việc sử dụng tự động hóa sẽ dễ dàng hơn để giúp bạn nhóm các nội dung lại với nhau để triển khai.

  • Trong phần này, bạn sẽ sử dụng AWS Serverless Application Model (SAM) để tự động hóa gói và triển khai function.

SAM và YAML

Tệp mẫu AWS SAM là tệp cấu hình YAML hoặc JSON. Bạn sử dụng mẫu để khai báo tất cả các resource AWS tạo nên serverless của bạn.

  1. Chuyển đến tab trình duyệt của bạn khi Cloud9 đang chạy.

  2. Trong bảng điều khiển trình khám phá tệp Cloud9, hãy điều hướng đến và mở theme-park-backend\3-photos\2-compositing\template.yaml để xem lại nội dung của nó.

Cloud9

SAM sẽ đọc tệp này và chuyển đổi YAML này thành cơ sở hạ tầng. Một số phần quan trọng bao gồm:

  • Parameters : hàm cần biết tên của final bucket, vì vậy bạn có thể cung cấp thông số này làm tham số cho mẫu.
  • Globals : mọi cài đặt ở đây sẽ áp dụng trên toàn bộ mẫu.
  • Resources : xác định resource AWS để tạo.

Trong phần Resources:

  • Mẫu xác định một hàm Lambda duy nhất được gọi là CompositeFunction .
  • Nó chỉ định thời gian chạy, kích thước bộ nhớ và nơi mã có thể được đặt (trong thư mục lambdaFunction).
  • Nó định nghĩa một biến môi trường, sử dụng FinalBucketName tham số làm đầu vào.
  • Nó cung cấp chính sách IAM để cho phép truy cập function tới S3.

Tạo Lambda function sử dụng SAM

  1. Thay đổi thư mục:
cd ~/environment/sampleapp/theme-park-backend/3-photos/2-compositing
  1. Bạn có thể thấy tên của final S3 bucket bằng cách sử dụng lệnh sau đây đã được lưu trữ dưới dạng một biến môi trường $FINAL_BUCKET. SAM sẽ được cấu hình để sử dụng tên s3 bucket này để đặt biến môi trường trong hàm Lambda.
aws s3 ls | grep finalbucket

Cloud9

  1. Trong terminal , thực hiện các lệnh SAM CLI sau đây sẽ tạo ứng dụng SAM, đóng gói mã với cùng một nhóm triển khai SAM S3 đã được sử dụng trước đó và sau đó triển khai ứng dụng chỉ định tên Final bucket S3 cho hàm Lambda để sử dụng:
sam build

sam package --output-template-file packaged.yaml --s3-bucket $s3_deploy_bucket

sam deploy --template-file packaged.yaml --stack-name theme-park-photos --capabilities CAPABILITY_IAM --parameter-overrides "FinalBucketName"=$FINAL_BUCKET

Cloud9

  1. Quá trình này sẽ mất vài phút để triển khai - hãy đợi thông báo xác nhận trong bảng điều khiển trước khi tiếp tục.

Cloud9

Thêm S3 trigger

Bây giờ bạn đã tạo hàm Lambda, bạn cần phải cấu hình cách nó được gọi. Hàm tổng hợp này cần thực thi khi một object mới được đưa vào bộ xử lý . Trong phần này, bạn sẽ tạo trình kích hoạt này.

  1. Đi tới bảng điều khiển Lambda - từ Bảng điều khiển quản lý AWS, chọn Service rồi chọn Lambda. Đảm bảo rằng region của bạn là chính xác.
  2. Chọn function có tên theme-park-photos-CompositeFunction-XXXXXXXXX

Cloud9

  1. Trong giao diện Lambda function
  • Chọn + Add Trigger

Cloud9

  1. Trong Trigger configuration
  • Chọn S3
  • Bucket, chọn theme-park-backend-processingbucket-xxx
  • Đối với Event Type, chọn All object create events
  • Kiểm tra Recursive invocation acknowledgement
  • Chọn Add

Cloud9

  1. Hoàn thành Add trigger S3

Cloud9

Kiểm tra function

Bây giờ bạn sẽ kiểm tra function bằng cách sử dụng hình ảnh thử nghiệm có chứa ảnh của một người trên nền màu xanh lá cây. Bạn sẽ sao chép hình ảnh này vào uploadbucket và xem kết quả cuối cùng trong finalbucket .

  1. Quay lại tab trình duyệt của bạn khi Cloud9 đang chạy.
  2. Trong terminal , nhập lệnh sau để thay đổi thư mục:
cd ~/environment/sampleapp/theme-park-backend/3-photos/
  1. Bạn có thể thấy tên của upload bucket S3 của mình bằng lệnh sau:
aws s3 ls | grep uploadbucket
  1. Sao chép hình ảnh thử nghiệm local vào upload bucket của bạn. Lệnh sẽ sử dụng biến môi trường đã tạo trước $UPLOAD_BUCKETđó được đặt thành tên nhóm này:
aws s3 cp ./green-screen-test.png s3://$UPLOAD_BUCKET

Cloud9

  1. Trong một tab khác, mở bảng điều khiển S3.
  2. Chọn theme-park-backend-finalbucket.

Cloud9

  1. Kiểm tra green-screen-test.jpg,

    • Sau đó chọn Download
    • Lưu tệp local và mở trong trình xem ảnh.

Cloud9

  1. Bạn sẽ thấy ảnh của một người đã bị xóa nền xanh và bây giờ được ghép với nền công viên giải trí và đồ họa logo.

Cloud9